
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师),一个好的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
课程适合哪类人学?
学员需要什么基础?



课程设置,符合市场的需求
- 课程概要
CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。
- 课程内容
课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。

课程收获,带来改变
通过学习,让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的多方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,较大化利用资源
培养解决商业数据分析的能力,大数据架构设计能力,项目管理领导力等